Академия технологий и данных
Корпоративный университет Сбербанка

Академия создана для поддержки реализации технологической стратегии Банка и предоставляет доступ к курсам и материалам по таким темам, как: IТ, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Artificial Intelligence - и развивает наиболее востребованные компетенции в области информационных технологий.
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Видео об Академии технологий и данных
SberTalk Artificial Intelligence
Новости Академии технологий и данных
Корпоративный университет Сбербанка
Стартовало обучение по образовательной программе "Инструменты визуализации, обработки и анализа финансовых данных: Практический курс".
Программа разработана Академией технологий и данных в сотрудничестве с Казначейством ПАО Сбербанк.
Программа разделена на 2 части: в течении 7 дней слушатели проходят дистанционное обучение, практикуясь в применении базовых элементов языка SQL и инструментов аналитики, а затем участвуют в 2-х дневном практическом интенсиве, в котором на реальных серверах оттачивают мастерство работы с данными.
В рамках программы различные темы преподают 5 сотрудников Казначейства, что делает программу максимально полезной с точки зрения дальнейшего использования навыков в работе.
Первая очная группа прошла обучение в кампусе 11-12 сентября; пилот программы признан успешным и программа вынесена на утверждение Ученым советом.
До конца 2017 года планируется обучить еще 2 потока программы; в 2018 году реализация обучения будет продолжена для Казначейства и Блока Финансы.
Опубликовано: 13.09.2017
Чтобы подстегнуть развитие машинного обучения и искусственного интеллекта мы организуем уникальный хакатон, который предваряется онлайн-соревнованием. Мы приглашаем специалистов по машинному обучению попробовать свои силы в написании игрового искусственного интеллекта, который сможет принимать оптимальные решения в условиях неопределенности и моделировать поведение других игроков в покере.
Соревнование проходит в 2 этапа: индивидуальный отборочный турнир и командный офлайн-хакатон для 100 финалистов. 100 лучших участников, которые пройдут отборочный онлайн-этап, будут приглашены на закрытый офлайн-хакатон.
Более подобно о хакатоне вы можете прочитать в статье на habrababr.
Дата публикации: 07.09.2017
Уважаемые коллеги! Информируем вас о старте нового курса "Инструменты обработки, анализа и визуализации финансовых данных" для Казначейства ПАО Сбербанк. Курс состоит из двух модулей: дистанционного и очного.

Курс посвящен изучению основ SQL на практических примерах
Дата публикации: 01.09.2017
Сбербанк объявил о начале регистрации и старте хакатона по разработке ботов с искусственным интеллектом Sberbank Holdem Challenge, в рамках которого победители разделят 600 тысяч рублей.

Хакатон проходит при участии Академии технологий и данных Корпоративного Университета Сбербанка, финал хакатона пройдёт в Кампусе Корпоративного Университета, где финалистам предстоит доработать свои алгоритмы в командах. Участникам офлайн-этапа предоставляются трансфер из Москвы на территорию кампуса, проживание в отеле, питание, а также остальные услуги и возможности кампуса.
Дата публикации: 30.08.2017
С 26 июня по 7 августа 2017 года Академией технологий и данных был запущен пилот программы "Введение в искусственный интеллект", в котором приняло участие более 300 человек. По результам сбора анкет обратной связи программа получила рекордно высокую для пилота оценку – 8.7 (из 10). Помимо изучения теоретических материалов, каждый слушатель написал эссе о новом способе применения технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных в Сбербанке. После завершения программы слушатели выразили желание расширить свои знания в областях reinforcement learning, deep learning, convolutional neural networks, natural language processing. 1 сентября прошёл запуск нового потока программы. Следующий поток стартует в ноябре 2017 года.
Дата публикации: 29.08.2017
Уважаемые слушатели! Информируем вас о размещении нового курса "Управление вычислениями" в сегменте Академии технологий и данных КУ Сбербанка (https://atd.sberbank-school.ru/programs/164/about)

Курс посвящен изучению инструментария для работы с данными, автоматизации анализа и обеспечению воспроизводимости.

Дата публикации: 27.07.2017
Уважаемые слушатели! Информируем вас о размещении нового курса "Анализ данных в R. Часть 2" в сегменте Академии технологий и данных КУ Сбербанка (https://atd.sberbank-school.ru/programs/165/about)

Курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе мы разберем несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.
Дата публикации: 27.07.2017
Уважаемые слушатели! Информируем вас о размещении нового курса "Основы статистики. Часть 3" в сегменте Академии технологий и данных КУ Сбербанка (https://atd.sberbank-school.ru/programs/43/about)

В данном курсе мы завершаем введение в наиболее распространенные методы анализа данных. Мы подробнее разберем методы регрессионного анализа, уделив особое внимание методам диагностики регрессионных моделей. Познакомимся с такими продвинутыми методами как смешанные регрессионные модели, узнаем что такое bootstrap и как его применять для проверки гипотез.
Дата публикации: 27.07.2017


"Основная задача Академии технологий и данных КУ Сбербанка - это повышение, как общего уровня знаний, так и более конкретных навыков в области ИТ- дисциплины, наук анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта"

Андрей Черток
к.ф.-.м.н. Руководитель Академии технологий и данных Корпоративный Университет Сбербанка. Директор по исследованиям и разработкам (DS/ML/AI) Сбербанк-Технологии
"Академия технологий и данных КУ Сбербанка является отличным начинанием для выстраивания data driven культуры внутри организации"
Александр Фонарев
Chief Data Scientist, Rubbles (SBDA Group)
"Мы сотрудничаем со Сбербанком не только при подготовке конференций, конкурсов или хакатонов по анализу данных, но теперь ещё и по образованию"
Алексей Натекин
Основатель сообщества Open Data Science, DM Labs
"Для банка совершенно понятно, что нужно интегрироваться в научную среду для того, чтобы узнавать самые передовые разработки и исследования ведущих ученых на академических площадках"
Андрей Райгородский
д.ф.-м.н. Директор ФизТех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Руководитель совместной лаборатории МФТИ-Сбербанк
"Сейчас мы планируем исследование в рамках совместной лаборатории со Сбербанком, конечно, оно окажется в наших курсах на физтехе и в Корпоративном университете Сбербанка"
Константин Воронцов
д.ф.-м.н. Преподаватель МФТИ, НИУ ВШЭ. Руководитель научной группы в лаборатории МФТИ-Сбербанк
Экспертный совет
Академия технологий и данных
Корпоративный университет Сбербанка

МО, Истринский р-н, д. Аносино,
ул. Университетская вл. 11
+7 495 957-54-70

atdhelp@sberbank-school.ru
Made on
Tilda