Методы анализа данных и машинного обучения
Цель программы
- Обучить аналитиков современным методам анализа данных и ознакомить с существующим IT инструментарием data scientists.
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Целевая аудитория
Специалисты, занимающиеся практическим анализом данных
Длительность программы
96 академических часов
Формат обучения
Очный
Материалы программы
Лекции, семинары, практические задания
Преподавательский состав
Evgeny Burnaev
Associate professor at Skoltech
Evgeny Burnaev obtained his PhD at IITP RAS in 2008. After defending his thesis he worked in various applied areas of Machine learning including the work on the first exported software package for industrial data analysis at DATADVANCE. He also has publications at top conferences such as COLT and AISTATS and teaching experience in both industry companies and academia.
Alexey Zaytsev
Researcher at Skoltech
Alexey Zaytsev obtained his PhD at IITP RAS in 2017. His scientific researched leaded to major contributions in various areas such as aerospace, energy, oil&gas and Pharmaceutics confirmed by relevant publications at e.g. AISTATS. Now, he continues his work on the application of machine learning in various applied areas and provides educational services related to ML for industry leaders in Russia.

Содержание программы
Модуль 1. Введение
1.1 Технологии работы с данными
1.2 Задача классификации
1.3 Задача регрессии
1.4 Решение задач анализа данных
Модуль 2. Методы для регрессии и классификации
2.1 Решающие деревья
2.2 Ядерные методы, SVM
2.3 Построение ансамблей
2.4 Байесовский подход
Модуль 3. Другие важные задачи анализа данных
3.1 Кластеризация и выделение сообществ
3.2 Рекомендательные системы
3.3 Снижение размерности
3.4 Отбор признаков
3.5 Данные большого размера
Модуль 4. Нейронные сети
4.1 Нейронные сети
4.2 Глубинное обучение
4.3 Обучение с подкреплением
Как записаться на программу?
Вам необходимо отправить заявку на участие HR бизнес-партнеру своего блока
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Как зайти в сегмент Академии технологий и данных ВШС (АТД)?
Ответ:
Для входа в сегмент АТД (https://atd.sberbank-school.ru/) Вам необходимо знать Ваш логин и пароль. В случае, если Вы не знаете или забыли Ваш логин и (или) пароль, пожалуйста, обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Могу ли я проходить обучение в сегменте АТД не с рабочего компьютера?
Ответ:
Да, Вы можете зайти в сегмент АТД с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет.
Вопрос:
Я могу проходить обучение из "Альфы"?
Ответ:
Нет, для работы в Виртуальной школе необходим доступ в Интернет.
Вопрос:
Куда обращаться, если что-то не работает (пароль неверен, не открывается тест, не отображаются материалы и т.п.)?
Ответ:
Обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Сколько у меня есть попыток для сдачи итогового тестирования?
Ответ:
У Вас есть две попытки. Вторая попытка считается пересдачей. Пересдать итоговое тестирование по истечении его сроков (в резервные даты) можно только в том случае, если вторая попытка не использована.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения итогового тестирования. Что делать?
Ответ:
Вам будет предоставлена возможность пройти итоговое тестирование в резервные даты. Информацию о резервных датах Вы получите в рассылке от менеджера программы, когда будут подведены итоги прохождения тестирования в срок.
Вопрос:
Я не набрал проходной балл за дистанционные модули. Я могу их пересдать?
Ответ:
Нет, возможность пересдачи предусмотрена только для итогового тестирования. Если Вы не набрали проходной балл за дистанционные модули, Вы можете по служебной записке перенести обучение на следующий поток и пройти весь курс заново.
Вопрос:
Во время обучения я был в командировке, в отпуске, на больничном и т.п. и не успел завершить курс в срок (или нарушил мягкий дедлайн при прохождении дистанционных модулей). Что делать?
Ответ:
Вопрос решается в индивидуальном порядке с менеджером программы. Контакты менеджера программы указаны в приглашении и на странице программы.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения курса. Что делать?
Ответ:
Если у Вас есть уважительная причина, Вы можете перенести обучение и пройти его со следующим потоком. Условия и порядок переноса обучения описаны в Правилах обучения. Их можно скачать на сайте Корпоративного университета (раздел "О нас", подраздел "Официальные сведения").
Made on
Tilda