Управленческий анализ и большие данные (Big Data II)
Цели программы
- Развить навыки постановки целей и принятия управленческих решений, основанных на данных;
- Сформировать у слушателей понимание ценности для конечного клиента, которую они могут создать с помощью данных
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Целевая аудитория
Руководители СМ1/СМ2
Длительность программы
39 академических часов
Формат обучения
Очный, дистанционный
Материалы программы
Видеоролики, презентации, тестирования
Преподавательский состав
Андрей Зимовнов
Закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. В Яндексе с 2015 года, работает аналитиком в Yandex Data Factory. Интересуется машинным обучением, в особенности анализом текстов и изображений с помощью глубоких нейронных сетей.
Евгений Соколов
Старший преподаватель, заместитель руководителя: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Расписание программы
1
Дистанционно
10 академических часов
2
Очно
20 академических часов
3
Самостоятельно
9 академических часов
4
Удостоверение о повышении квалификации
Экзамен (тест) в дистанционном формате
Содержание программы
Модуль 1. Введение. Данные (дистанционно).
1.1 Обращение к участникам программы
1.2 Общая информация о данных
1.3 Базы данных
1.4 Культура работы с данным – почему это важно
1.5 Что такое статистика?
1.6 Data-driven организация
1.7 Открытые данные
1.8 Большие данные
1.9 Технология MapReduce, Hadoop, Spark
1.10 Интернет вещей
Модуль 2. Большие данные и практическое применение (дистанционно).
2.1 Корпоративная модель работы с данными
2.2 Монетизация данных
2.3 Машинное обучение
2.4 Рекомендательные системы
2.5 Примеры использования больших данных – лучшая мировая практика
2.6 Пример успешного применения больших данных и машинного обучения в Банке (кейс)
Модуль 3. Анализ данных (дистанционно).
3.1 Обзор современных аналитических подходов
3.2 Постановка задач для Data Scientist
3.3 Выявление ошибок в результатах анализа
3.4 Этика при работе с данными
3.5 Практика постановки задач - проекты Банка.
Модуль 4. Аналитика и Big Data в Сбербанке (очно).
4.1 Обзор бизнес-задач, решаемых с помощью анализа данных.
4.2 BigData в Сбербанке: цели и задачи, стратегия, инфраструктура, технологии.
4.3 Разбор кейсов. (преподаватели Сбербанка).
4.4 Лабораторная работа с использованием аналитических платформ по темам:
1) дескриптивный анализ
2) кластеризация
3) предиктивный анализ
4.5 Визуализация данных и результатов анализа данных
4.6 Принципы data-driven организации, управление проектами и подход к решению бизнес-задач.
4.7 Практическая работа в группах: подготовка задания для Data Scientist с использованием шаблона постановки задачи.
Модуль 5. Практическая работа и тестирование (дистанционно).
5.1 Викторина по пройденным темам
5.2 Тестирование в дистанционном формате.
Как записаться на программу?
Вам необходимо отправить заявку на участие HR бизнес-партнеру своего блока
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Как зайти в сегмент Академии технологий и данных ВШС (АТД)?
Ответ:
Для входа в сегмент АТД (https://atd.sberbank-school.ru/) Вам необходимо знать Ваш логин и пароль. В случае, если Вы не знаете или забыли Ваш логин и (или) пароль, пожалуйста, обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Могу ли я проходить обучение в сегменте АТД не с рабочего компьютера?
Ответ:
Да, Вы можете зайти в сегмент АТД с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет.
Вопрос:
Я могу проходить обучение из "Альфы"?
Ответ:
Нет, для работы в Виртуальной школе необходим доступ в Интернет.
Вопрос:
Куда обращаться, если что-то не работает (пароль неверен, не открывается тест, не отображаются материалы и т.п.)?
Ответ:
Обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Сколько у меня есть попыток для сдачи итогового тестирования?
Ответ:
У Вас есть две попытки. Вторая попытка считается пересдачей. Пересдать итоговое тестирование по истечении его сроков (в резервные даты) можно только в том случае, если вторая попытка не использована.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения итогового тестирования. Что делать?
Ответ:
Вам будет предоставлена возможность пройти итоговое тестирование в резервные даты. Информацию о резервных датах Вы получите в рассылке от менеджера программы, когда будут подведены итоги прохождения тестирования в срок.
Вопрос:
Я не набрал проходной балл за дистанционные модули. Я могу их пересдать?
Ответ:
Нет, возможность пересдачи предусмотрена только для итогового тестирования. Если Вы не набрали проходной балл за дистанционные модули, Вы можете по служебной записке перенести обучение на следующий поток и пройти весь курс заново.
Вопрос:
Во время обучения я был в командировке, в отпуске, на больничном и т.п. и не успел завершить курс в срок (или нарушил мягкий дедлайн при прохождении дистанционных модулей). Что делать?
Ответ:
Вопрос решается в индивидуальном порядке с менеджером программы. Контакты менеджера программы указаны в приглашении и на странице программы.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения курса. Что делать?
Ответ:
Если у Вас есть уважительная причина, Вы можете перенести обучение и пройти его со следующим потоком. Условия и порядок переноса обучения описаны в Правилах обучения. Их можно скачать на сайте Корпоративного университета (раздел "О нас", подраздел "Официальные сведения").
Made on
Tilda