Глубокое обучение для руководителей I, II - программа в разработке
Цели программы
Улучшение процессов, требующих интеллектуальнной обработке данных в банке Познакомить слушателя с современными методами интеллектуальнной обработке данных (включая методы машинного обучения)Сформировать практические навыки работы с инструментами анализа данных и машинного обучения
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Целевая аудитория
Руководители СМ/ЛМ2
Длительность программы
16 ак. часов
Формат обучения
Дистанционный
Материалы программы
Видеоролики, презентации, тестирования
Преподавательский состав
Алексей Драль
Академический директор
Мария Кочетова
Менеджер программы
Расписание программы
1
Дистанционно
10 академических часов
2
Очно
20 академических часов
3
Самостоятельно
9 академических часов
4
Удостоверение о повышении квалификации
Экзамен (тест) в дистанционном формате
Содержание программы
Модуль 1
1. Базовые блоки нейросетей (Dense, Convolution, RNN)
2. Обзор современных DL-фреймворков. Введение в Tensorflow.
3. Анализ изображений. Задача классификации. Обучение глубоких сетей и интерпретация
весов. Задачи сегментации и детектирования объектов.
4. Анализ текстов. Задача классификации. Различные подходы и текущий state-of-the-art.
5. Рекуррентные нейросети. GRU, LSTM. Seq2Seq. Задачи Machine translation, Image сaptioning.
6. Механизм Attention, Memory Networks
7. Transfer learning, One-shot learning.
8. Генеративные модели: VAE, GAN и модификации. Style transfer.
9. Введение в Reinforcement Learning и Deep Reinforcement Learning.
10. Перспективные направления развития глубокого обучения. Bayesian neural networks, Differentiable Neural Computer
Как записаться на программу?
Вам необходимо отправить заявку на участие HR бизнес-партнеру своего блока
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Как зайти на Виртуальную школу?
Ответ:
Для входа в Виртуальную школу Вам необходимо знать Ваш логин и пароль. В случае, если Вы не знаете или забыли Ваш логин и (или) пароль, пожалуйста, обратитесь в Службу технической поддержки виртуальной школы по адресу help@sberbank-school.ru
Вопрос:
Могу ли я проходить обучение в Виртуальной школе не с рабочего компьютера?
Ответ:
Да, Вы можете зайти в Виртуальную школу с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет.
Вопрос:
Я могу проходить обучение из "Альфы"?
Ответ:
Нет, для работы в Виртуальной школе необходим доступ в Интернет.
Вопрос:
Куда обращаться, если что-то не работает (пароль неверен, не открывается тест, не отображаются материалы и т.п.)?
Ответ:
Обратитесь в Службу технической поддержки Виртуальной школы по адресу help@sberbank-school.ru
Вопрос:
Сколько у меня есть попыток для сдачи итогового тестирования?
Ответ:
У Вас есть две попытки. Вторая попытка считается пересдачей. Пересдать итоговое тестирование по истечении его сроков (в резервные даты) можно только в том случае, если вторая попытка не использована.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения итогового тестирования. Что делать?
Ответ:
Вам будет предоставлена возможность пройти итоговое тестирование в резервные даты. Информацию о резервных датах Вы получите в рассылке от менеджера программы, когда будут подведены итоги прохождения тестирования в срок.
Вопрос:
Я не набрал проходной балл за дистанционные модули. Я могу их пересдать?
Ответ:
Нет, возможность пересдачи предусмотрена только для итогового тестирования. Если Вы не набрали проходной балл за дистанционные модули, Вы можете по служебной записке перенести обучение на следующий поток и пройти весь курс заново.
Вопрос:
Во время обучения я был в командировке, в отпуске, на больничном и т.п. и не успел завершить курс в срок (или нарушил мягкий дедлайн при прохождении дистанционных модулей). Что делать?
Ответ:
Вопрос решается в индивидуальном порядке с менеджером программы. Контакты менеджера программы указаны в приглашении и на странице программы.
Вопрос:
Я пропустил сроки прохождения курса. Что делать?
Ответ:
Если у Вас есть уважительная причина, Вы можете перенести обучение и пройти его со следующим потоком. Условия и порядок переноса обучения описаны в Правилах обучения. Их можно скачать на сайте Корпоративного университета (раздел "О нас", подраздел "Официальные сведения").
Made on
Tilda