Основы статистики. Часть 1
Цели программы
- Познакомить с основными понятиями и методами математической статистики;
- Дать знания, достаточные для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы;
- Обучить практическим навыкам применения статистических методов для расчета, оценки, анализа и прогнозирования различных статистических показателей.
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Целевая аудитория
Специалист junior
Длительность программы
9 часов
Формат обучения
Дистанционный
Материалы программы
Видеоролики, презентации, тестирования
Преподавательский состав
Анатолий Карпов
I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I study processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
Введение
1.1 Общая информация о курсе
1.2 Генеральная совокупность и выборка
1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
1.4 Меры центральной тенденции
1.5 Меры изменчивости
1.6 Квартили распределения и график box-plot
1.7 Нормальное распределение
1.8 Центральная предельная теорема
1.9 Доверительные интервалы для среднего
1.10 Идея статистического вывода, p-уровень значимости
Сравнение средних
2.1 T-распределение
2.2 Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента
2.3 Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
2.4 Однофакторный дисперсионный анализ
2.5 Множественные сравнения в ANOVA
2.6 Многофакторный ANOVA
Корреляция и регрессия
3.1 Понятие корреляции
3.2 Условия применения коэффициента корреляции
3.3 Регрессия с одной независимой переменной
3.4 Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
3.5 Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
3.7 Задача предсказания значений зависимой переменной
3.8 Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
3.9 Выбор наилучшей модели
3.10 Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
3.11 Заключение
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Как зайти в сегмент Академии технологий и данных ВШС (АТД)?
Ответ:
Для входа в сегмент АТД (https://atd.sberbank-school.ru/) Вам необходимо знать Ваш логин и пароль. В случае, если Вы не знаете или забыли Ваш логин и (или) пароль, пожалуйста, обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Могу ли я проходить обучение в сегменте АТД не с рабочего компьютера?
Ответ:
Да, Вы можете зайти в сегмент АТД с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет.
Вопрос:
Я могу проходить обучение из "Альфы"?
Ответ:
Нет, для работы в сегменте АТД необходим доступ в Интернет.
Вопрос:
Куда обращаться, если что-то не работает (пароль неверен, не открывается тест, не отображаются материалы и т.п.)?
Ответ:
Обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Made on
Tilda