Нейронные сети
Цели программы
- Познакомить с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей;
- Научить применять нейронные сети для решения широкого круга задач из различных областей (например, для анализа данных).
Нашли опечатку?
Write Close
Close
Увидели опечатку? Сообщите нам!
Целевая аудитория
Специалист junior
Длительность программы
38 часов
Формат обучения
Дистанционный
Материалы программы
Видеоролики, презентации, тестирования
Преподавательский состав
Арсений Москвичев
СПбГУ инженер-исследователь. Выпускник (магистр) биологического и психологического (бакалавр) факультета СПбГУ.
Круг интересов: когнитивная психология, нейронаука, анализ данных, статистика, machile learning. Что связывает эти разрозненные, казалось бы, темы? Обучение. В области когнитивной психологии меня интересует, как учатся люди, в области computer science - какие алгоритмы существуют для обучения машин, в области нейронауки - какие механизмы в мозге позволяют нам учиться.
Анастасия Миллер
Математико-механический факультет СПбГУ, JetBrains
Интересы: анализ данных и статистические модели, интерпретация данных.
Основы линейной алгебры
1.1 Общая информация о курсе
1.2 Введение
1.3 Надо ли вам смотреть эту неделю? (урок с задачами)
1.4 Ликбез по линейной алгебре: векторы
1.5 Ликбез по линейной алгебре: матрицы
1.6 NumPy: основы
1.7 Линейная алгебра в деле
Перцептрон и градиентный спуск
2.1 Нейроны: настоящие и искусственные
2.2 Перцептрон
2.3 Перцептрон: обучение
2.4 Больше искусственных нейронов!
2.5 Градиентный спуск
2.6 Больше градиентного спуска!
2.7 Однослойные модели
Алгоритм обратного распространения ошибки
3.1 Многослойный перцептрон
3.2 Алгоритм обратного распространения ошибки
3.3 Алгоритм обратного распространения ошибки: продолжение
3.4 Целевые функции
Мониторинг состояния сети
4.1 Мониторинг состояния сети
4.2 Визуализация
4.3 Тест
4.4 Практика
Сюрприз и заключение
5.1 Сюрприз!
5.2 Заключение
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Как зайти в сегмент Академии технологий и данных ВШС (АТД)?
Ответ:
Для входа в сегмент АТД (https://atd.sberbank-school.ru/) Вам необходимо знать Ваш логин и пароль. В случае, если Вы не знаете или забыли Ваш логин и (или) пароль, пожалуйста, обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Вопрос:
Могу ли я проходить обучение в сегменте АТД не с рабочего компьютера?
Ответ:
Да, Вы можете зайти в сегмент АТД с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет.
Вопрос:
Я могу проходить обучение из "Альфы"?
Ответ:
Нет, для работы в сегменте АТД необходим доступ в Интернет.
Вопрос:
Куда обращаться, если что-то не работает (пароль неверен, не открывается тест, не отображаются материалы и т.п.)?
Ответ:
Обратитесь в Службу технической поддержки по адресу atdhelp@sberbank-school.ru
Made on
Tilda