TechKnowledge
для топ-менеджеров
Программа Академии технологий и данных
Корпоративного университета Сбербанка
программа находится в разработке
Close
Каковы цели программы?
Обучить топ-менеджмент передовым технологиям и их использованию в новых бизнес-моделях Банка
Какие задействованы ресурсы?
Программа реализуется Корпоративным университетом Сбербанка совместно с ведущими ВУЗами (MIT, МФТИ, ВШЭ, Сколтех) и индустриальными партнерами (Яндекс, Mail.ru)
Как программа будет реализована?
Основой программы является сквозной практический проект по созданию маркетплейса с AI-сервисами и компонентами.

В рамках обучения слушатели пройдут 2 очных модуля: в MIT и в Корпоративном университете Сбербанка.

Межмодульная работа включает дистанционное обучение, самостоятельную работу, практические задания и дистанционную групповую работу над проектами.
Как организована оценка слушателей?
В рамках программы предусмотрены промежуточные и итоговые тестирования.
Совместные с бизнес-подразделениями практические подпроекты и финальный проект будут оцениваться в реальном бизнес-контуре Банка.
Какие ожидаются результаты по итогам обучения?
Выпускник программы будет обладать глубокими познаниями в ключевых современных технологиях (включая core-разработку, разработку web и мобильных приложений, практики применения AI, Data Science и машинного обучения), понимать возможности и тонкости внедрения этих технологий в бизнес-процессы.
Программа реализуется при участии ключевых партнеров:
Индустриальные партнеры (в проработке):
Структура программы
Проектная работа
Основой программы является сквозной практический проект по разработке ИТ-продукта.

Проект предполагает 3 этапа:
1. Разработка маркетплейса (большой групповой проект)
2. Разработка ИТ-продукта и его интеграция
3. Управление продуктом и анализ эффективности


Для реализации учебного проекта разработан специализированный конструктор, позволяющий использовать данные реального бизнес-контура.
С помощью данного конструктора топ-менеджеры смогут самостоятельно реализовывать блоки проекта, связанные с разработкой и анализом данных.

Каждый групповой проект реализуется с применением системы управления проектами (e.g. Trello/Jira/Asana).
Проектные группы создаются на основании функции руководителей.
Используется подход к реализации проектов в спринтах.
Роли в проекте ротируются каждый спринт.

Учебный материал выстроен в соответствии с основными этапами разработки продукта.

1
Проектирование и создание маркетплейс-контура
2
Выбор продукта банка (ФЛ, ЮЛ) для разработки проекта, проработка интеграции инструментов AI
3
Разработка ИТ-продукта для клиентов (весь жизненный цикл разработки DevOps)
4
Реализация жизненного цикла продукта с применением средств, методов и инструментов анализа данных, AI и моделирования.
Содержание модулей
Модуль 1. Kick-off
Очный модуль на Вавилова, 19 (2 дня)
Основные темы и направления модуля
Определение темы, целей и задач по проекту
Разработка концепции ИТ-сервиса для marketplace на основе AI
---
Процесс запуска модулей в эксплуатацию
---
Полноценная интеграция с внутренними и внешними системами
---
Использование технологий OpenSource
---
Масштабирование и оптимизация под высокую нагрузку
Установочные сессии по проектной деятельности
Определение режима взаимодействия в рамках проекта
---
Формирование паспорта проекта, функциональных и бизнес-требований
Лекционная часть
Глобальные тренды и вызовы
---
Технологическая стратегия Сбербанка
---
Основы ИТ архитектуры
---
Корпоративная модель данных
---
Экосистема, платформа Банка
Межмодульная работа
Дистанционная самостоятельная работа (опциональный блок)
Основные темы и направления
Теория IT-разработки
Базис основных языков программирования
---
Основы web-разработки
---
Создание веб-приложений
---
Создание мобильных приложений
---
Вычислительные задачи
---
Подводные камни разработки
DevOps
Общие сведения о DevOps
---
Continuous Integration (CI)
---
Среды
---
Continuous Delivery (CD)
---
Инструменты DevOps
Модуль 2. Разработка маркетплейса
Дистанционная работа (10 недель)
Основные темы и направления модуля
Инструменты и модели
Data Governance
---
Data Science
---
AI
DevOps
Общие сведения о DevOps
---
Continuous Integration (CI)
---
Среды
---
Continuous Delivery (CD)
---
Инструменты DevOps
Проектная работа
Разработка концепции маркетплейса в коллаборативной среде
Промежуточный контроль
Оцениваемые практические упражнения
---
Промежуточное тестирование
Межмодульная работа
Дистанционная самостоятельная работа (опциональный блок)
Основные темы и направления
Современные информационные технологии
Цифровые навыки
---
Новая экономика
Blockchain
Введение в блокчейн, основные термины
---
Принципы работы
Обзор основных блокчейн-фабрик и их отличий
---
Блокчейн на финансовом рынке
---
Обзор технологических блокчейн-платформ
Модуль 3. Разработка ИТ-продукта и его интеграция
Очный модуль в MIT (5 дней)
Основные темы и направления
Определение задач в рамках проектов, распределение на рабочие группы
Старт проектов по разработке ИТ-продукта
Знакомство с технологическим стеком
Лекции, воркшопы, семинары по профильным направлениям
Обмен опытом
Визиты в технологические компании
Модуль 4. Управление продуктом и анализ эффективности
Дистанционная работа (10 недель)
Основные темы и направления
Управление жизненным циклом ИТ продукта
Особенности реализации ИТ проекта
Аналитика промышленной эксплуатации
Применение инструментов AI, Data Science и моделирования
Экономическая эффективность продукта
Оценка финансовой составляющей реализации ИТ-пролукта
Промежуточный контроль
Мониторинг проектов с применением систем управления версиями и задачами
Модуль 5. Итоговый контроль
Очный модуль в кампусе Корпоративного университета Сбербанка
Основные темы и направления
Презентация проектов
Обсуждение результатов реализации (приемка проектов ЭС программы)
---
Оценка успешности
Оценка ФЭО
Экономический анализ результатов учебных проектов
Подготовка решений о реализации проекта в промышленном контуре
Рассмотрение целесообразности промышленной реализации проектов в Банке
Проверка знаний
Итоговые экзамены
Made on
Tilda