Разработчик Big data / Data Engineer
Проектирование и разработка новых модулей системы анализа больших (web-scale) данных, отвечающих в основном за batch-обработку данных. Улучшения, связанные со структурой хранения уже существующих данных.
1
Цифровые навыки
Программа знакомит слушателей с глобальными технологическими трендами, новыми бизнес-моделями в т.ч. в банковской индустрии, основными ИТ- понятиями и терминами, технологической стратегией банка, ИТ-архитектурой Банка и технологическими рисками.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, по записи
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
2
Основы статистики. Часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
3
Основы статистики. Часть 2
Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
4
Основы статистики. Часть 3
В курсе более подробно рассматриваются темы в области регрессионного анализа, разбираются такие важные вопросы как повторные измерения в статистике и смешанные регрессионные модели.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
5
Программирование на Python
Курс посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
6
Python: основы и применение
Курс посвящен базовым принципам языка Python и программирования в целом. Он хорошо подойдет тем, кто уже может писать простейшие программы на Python или тем, кто до этого программировал на других языках.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
7
Введение в машинное обучение
Вы изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. Узнаете об основных методах машинного обучения и их особенностях, научитесь оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи. Наконец, познакомитесь с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. Для работы мы будем использовать реальные данные из реальных задач.
Уровень: продолжающий (middle)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: Coursera
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
8
Специализация «Большие данные для инженеров»
В процессе обучения вы приобретёте навыки использования современных платформ и инструментов — например, Hadoop, Spark, Hive. Вы выполните четыре проекта — каждый следующий сложнее предыдущего — и поймёте, как решать самые частые задачи, связанные с большими данными. Пройдя всю программу, научитесь обрабатывать данные разными способами, использовать на больших данных методы машинного обучения и внедрять эти методы в продукты.
Уровень: продолжающий (middle)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: Академия Яндекса
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
9
Алгоритмы: теория и практика. Методы
В курсе будут разобраны основные алгоритмические методы: жадные алгоритмы, «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Помимо теоретических основ, будут рассмотрены тонкости реализации рассмотренных алгоритмов на языках C++, Java и Python. Слушателям будет предложено реализовать большинство разобранных в курсе алгоритмов.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
10
Введение в Linux
Курс знакомит слушателей с операционной системой Linux и основами её использования. В рамках курса мы покажем как установить Linux на ваш компьютер, расскажем о программах в нем, поработаем в терминале, зайдем на удаленный сервер и рассмотрим еще несколько продвинутых тем. Стоит отметить, что курс не является исчерпывающим и рассказывает только о базовых возможностях Linux, но, несмотря на это, рассказанного материала достаточно для успешного выполнения разноплановых задач в системе Linux.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
11
Инструменты обработки, анализа и визуализации финансовых данных: практический курс (SQL)
Целью программы является повышение качества и оперативности управленческой отчетности. По результатам обучения слушатели будут самостоятельно работать с данными в банковских базах данных: находить и обрабатывать необходимые данные, представлять результаты анализа данных, организовывать данные и предлагать улучшения текущих процессов работы с данными
Уровень: начинающий (junior)
Формат: очный + дистанционный
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
12
Разработчик Big Data
Программа для подготовки специалистов по сопровождению и разработке в распределенных системах обработки информации (Hadoop)
- Познакомить слушателя с современными методами хранения и обработки больших объемов данных на примере системы Hadoop;
- Сформировать у слушателя практические навыки разработки приложений с использованием программной модели MapReduce.
Уровень: продолжающий (middle)
Формат: дистанционный
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
13
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
Курс посвящен методам обработки больших объемов данных (BigData) с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop и освоите практические навыки разработки приложений, используя программную модель MapReduce.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
14
Data Governance
Программа о концепции управления данными в организации, процессы и роли. Формирует навыки решения задач по управлению корп. данными.
Уровень: продвинутый (senior)
Старт: декабрь 2017 (пилот)
Формат: очный + дистанционный
Размещение: прорабатывается
Место проведения очного модуля: прорабатывается
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
15
Программа Академии "Data Scientist"
Флагманская программа Академии технологий и данных по работе с данными. Цель: познакомить слушателя с современными методами интеллектуальной обработки данных (включая методы машинного обучения); Сформировать практические навыки работы с инструментами анализа данных и машинного обучения с учётом специфики применения в Сбербанке.
Уровень: продолжающий (middle)
Старт: ноябрь 2017 (пилот)
Формат: очный + дистанционный
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Место проведения очного модуля: пр. Кутузовский, 32к1
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
16
Архитектура новой ИТ-платформы Сбербанка
Программа даёт слушателям знания по основным элементам ИТ архитектуры новой Платформы Сбербанка и возможность развить навыки создания решений с использованием компонентов Платформы. Предназначена для руководителей и сотрудников, задействованных в разработке или эксплуатации функциональности на новой ИТ-платформе, в т.ч. сотрудников Трайбов
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, по записи
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
17
Искусственный интеллект
Общее представление об искусственном интеллекте, методах его использования и влияния технологического развития на повседневные задачи
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, по записи, след. группа 01 ноября 2017
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
18
Принятие решений в условиях неопределенности
Принятие решений - это особый вид человеческой деятельности, направленный на выбор способа достижения поставленной цели. В широком смысле под решением понимают процесс выбора одного или нескольких вариантов действий из множества возможных. В основе этого процесса лежит выбор направления деятельности в условиях неопределенности, а умение работать в условиях неопределенности представляет собой основу процесса принятия решений. Если бы не было неопределенности в том, какое направление деятельности следует выбрать, не нужно было бы и принимать решение
Уровень: начинающий (junior)
Формат: очный
Размещение: программа Высшей школы экономики
Комментарий: обязательно к прохождению
Записаться
Made on
Tilda