Сотрудники CDO
A chief data officer (CDO) is a corporate officer responsible for enterprise wide governance and utilization of information as an asset, via data processing, analysis, data mining, information trading and other means. CDO is a member of the executive management team and manager of enterprise-wide data processing & data mining.
1
Основы работы с данными в Банке
Полный курс "Основы работы с данными: кто, как и для чего использует данные в Банке" (рабочее название «Культура работы с данными»).
Цель - Выровнять информационный фон с нетехническими специалистами, дать понимание приоритета данных в бизнесе Банка и их значимости, и т.д.
Комментарий: обязательно к прохождению
2
Управление данными в мире
Обзор мировых практик и основных понятий. Краткий пересказ подходов к DG (DMBOK и/или других фреймворков ), объяснение общих терминов (Управление данными, Качество данных, и т.д.). Впоследствии возможно расширить (привязать к DMBOK/детализировать).
Цель: Внушить мысль а) «Управление данными – это круто» б) Познакомить с понятиями и терминами.
Комментарий: обязательно к прохождению

3
Вертикаль CDO: роли, обязанности, документы
Модель ролей вертикали, ВНД (Политика Упр. данными), DQA
Цель: дать необходимый минимум информации для выполнения рабочих обязанностей
Комментарий: обязательно к прохождению
4
Корпоративная модель данных
Полный курс. (Изучить на предмет необходимости модификации)
Цель: дать необходимый минимум информации для выполнения рабочих обязанностей
Комментарий: обязательно к прохождению
5
Управление инцидентами
Полный курс. (Изучить на предмет необходимости модификации).
Цель: дать необходимый минимум информации для выполнения рабочих обязанностей
Комментарий: обязательно к прохождению
6
Процесс/Инструмент 1
Содержание: Видео или инструкция по инструменту, специфичному для сотрудника CDO.
Цель: дать необходимый минимум информации для выполнения рабочих обязанностей
Комментарий: опционально к прохождению
7
Процесс/Инструмент 2
Содержание: Видео или инструкция по инструменту, специфичному для сотрудника CDO.
Цель: дать необходимый минимум информации для выполнения рабочих обязанностей
Комментарий: опционально к прохождению
8
Инструменты обработки, анализа и визуализации финансовых данных: практический курс (SQL)
Целью программы является повышение качества и оперативности управленческой отчетности. По результатам обучения слушатели будут самостоятельно работать с данными в банковских базах данных: находить и обрабатывать необходимые данные, представлять результаты анализа данных, организовывать данные и предлагать улучшения текущих процессов работы с данными
Уровень: начинающий (junior)
Формат: очный + дистанционный
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
9
Архитектура баз данных
Содержание: Полный курс
Цель: дать инструмент для дата-стюарда (для выполнения задач, где подразумевается ручная корректировка, запросы, формирование витрин и т.п.)
Комментарий: опционально к прохождению
10
Цифровые навыки
Программа знакомит слушателей с глобальными технологическими трендами, новыми бизнес-моделями в т.ч. в банковской индустрии, основными ИТ- понятиями и терминами, технологической стратегией банка, ИТ-архитектурой Банка и технологическими рисками.
Уровень: начинающий (junior)
Формат: дистанционный, по записи
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
11
Прикладной анализ данных (Big Data I)
Ключевые факты о технологиях работы с данными и машинным обучением
Цели программы: Дать слушателям основные понятия из области прикладной статистики, типов данных и их анализа; Cформировать у слушателей культуру работы с данными; Развить у слушателей навыки принятия базовых управленческих решений, основанных на данных.
Уровень: продолжающий (middle)
Формат: дистанционный, открытая запись
Размещение: сегмент Академии технологий и данных КУ Сбербанка
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
12
Управленческий анализ и большие данные (Big Data II)
Приемы организации работы команд, связанных с обработкой данных
Цели: Развить навыки постановки целей и принятия управленческих решений, основанных на данных; Сформировать у слушателей понимание ценности для конечного клиента, которую они могут создать с помощью данных
Уровень: продолжающий (middle)
Формат: очный + дистанционный
Размещение: сегмент Академии технологий и данных в ВШ
Место проведения очного модуля: кампус КУ
Комментарий: опционально к прохождению
Записаться
13
Data Governance по стандартам DMBOK
Содержание: Полный курс для руководителей (16 чел), возможно- очный.
В данный момент активно обсуждается возможный формат, и т.д.
Комментарий: опционально к прохождению
Made on
Tilda